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一种改进的BIRCH分层聚类算法
被引:74
作者
:
赵玉艳
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
燕山大学信息科学与工程学院
赵玉艳
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机构:
郭景峰
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机构:
郑丽珍
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机构:
李晶
机构
:
[1]
燕山大学信息科学与工程学院
来源
:
计算机科学
|
2008年
/ 03期
关键词
:
BIRCH算法;
层次聚类;
ID传播;
SNN密度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
由于传统的BIRCH算法是用直径来控制聚类的边界,因此如果簇不是球形,它就不能很好地工作,而且传统的BIRCH算法只适用于单表。针对BIRCH的这些缺点,本文提出了一种改进的BIRCH——IBIRCH算法,该算法首先通过ID传播把多个表联系起来,使得BIRCH算法可以适用于多表的情况,再通过计算共享最近邻密度,可以发现任意形状的簇。实验表明,该算法不仅具有较强的可伸缩性,还可以得到较高精确的聚类结果。
引用
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页码:180 / 182+208 +208
页数:4
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