基于遗传算法的蔬菜缺素叶片图像特征选择研究

被引：20

作者：

毛罕平

徐贵力

李萍萍

机构：

[1] 江苏大学机械工程学院

[2] 南京航空航天大学测试工程系

来源：

关键词：

番茄; 叶片; 图像; 特征选择; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在基于计算机视觉技术的无土栽培蔬菜营养元素缺乏智能识别研究中,如何选择缺素叶片分类能力强的特征项组合是识别诊断面临的关键问题,利用遗传算法对提取的缺素叶片图像众多颜色和纹理特征项进行优化选择,以达到诊断识别用的信息最优,实验表明,经过优化的特征组合明显优于人工选择的特征组合分类能力

引用

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