基于原子稀疏分解的低频振荡模态参数辨识方法

被引：29

作者：

李勋 ^{[1
]}

龚庆武 ^{[1
]}

贾晶晶 ^{[1
]}

肖辉 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院

[2] 长沙理工大学电气与信息工程学院

来源：

电工技术学报 | 2012年 / 27卷 / 09期

关键词：

原子稀疏分解; 低频振荡; 模态参数; 振荡模式; Prony分析; 时频分布;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2012.09.017

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为克服传统特征分析法不适合分析大规模高阶系统,而傅里叶算法和Prony算法等线性化方法又难以处理非平稳信号的缺点,本文将一种新的处理非线性、非平稳信号方法——原子稀疏分解法应用于电力系统低频振荡模态参数识别。该方法利用匹配追踪(MP)算法将初始信号从Gabor原子库中分解得到最佳匹配原子,并采用伪牛顿法对参变量进行优化,进而求出衰减正弦量原子的参变量,最终完成整个低频振荡模态参数的提取过程。仿真结果表明该方法的可行性和有效性,为电力系统稳定分析提供一种全新的途径和方法。

引用

页码：124 / 133

页数：10

共 18 条

[1] 原子稀疏分解算法在电力系统扰动信号分析中的应用 [J].