一般约束极大极小值的梯度投影算法

被引:3
作者
陈华富
机构
[1] 电子科技大学应用数学系!成都
关键词
极大极小值问题; 梯度投影; 算法的收敛性; 一般约束;
D O I
暂无
中图分类号
O221 [规划论(数学规划)];
学科分类号
摘要
对一类带等式、不等式约束的极大极小值问题进行了研究,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,并利用梯度投影算法进行求解。该算法在有限步达到最优点或产生一系列点,且其极限点是最优点。该算法减少了计算量,克服了数值实现上的困难,证明了算法的收敛性。
引用
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共 2 条
[1]   一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法 [J].
陈华富 ;
田益祥 .
电子科技大学学报, 2000, (03) :319-322
[2]   一般约束优化问题的摄动梯度投影法 [J].
陈华富 .
电子科技大学学报, 1997, (04) :106-109