一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法

被引：28

作者：

梁栋 ^{[1
]}

李瑶 ^{[2
]}

沈敏 ^{[1
]}

高清维 ^{[1
]}

鲍文霞 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

[2] 安徽大学电子科学与技术学院

来源：

电子学报 | 2007年 / 02期

关键词：

小波-Contourlet变换; CycleSpinning; 图像融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,与其他基于多分辨率分析的多聚焦图像融合算法相比,该算法显著减小了融合图像的RMSE值,提高了融合图像的视觉效果.

引用

页码：320 / 322

页数：3

共 8 条

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