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遗传算法在图书采购决策中的应用
被引:6
作者:
林笠
马颖慧
机构:
[1] 暨南大学数学系
[2] 暨南大学数学系 广东 广州
来源:
基金:
广东省自然科学基金;
关键词:
图书采购;
碰集;
遗传算法;
D O I:
暂无
中图分类号:
G253 [藏书建设和藏书组织];
学科分类号:
摘要:
在图书馆采购图书决策问题中,一方面为了更好地满足读者的要求,另一方面经费又有限,所以,如何决定订购图书的策略,就成为图书馆一个重要的问题。本文提出“碰集”的概念,并用遗传算法计算碰集来解决这个问题,将每位读者要求订购的书目用一个集合来表示,全部读者的要求就是一个集合簇(集合的集合),用遗传算法计算该集合簇的碰集,这些碰集就是决定购买的图书,它可以满足以下二点:若某本书有较多的读者要求订购,则该书被选购的可能性就大;若某个读者选购的图书较少,则该读者的要求被全部满足的可能性就大,并用计算机实现了文中提出的算法。
引用
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