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Agent组织规则的再励学习
被引:20
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
张伟
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王一川
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
石纯一
机构
:
[1]
烟台大学计算机科学与技术学院,清华大学计算机科学与技术系,清华大学计算机科学与技术系烟台清华大学计算机科学与技术系北京,北京,北京
来源
:
计算机研究与发展
|
2003年
/ 03期
关键词
:
Agent;
Agent组织;
Agent组织规则;
再励学习;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
Agent组织是一种灵活有效的多Agent系统求解方式 Agent组织规则在Agent组织的求解过程中起着重要作用 ,可以有效地减少冲突提高求解效率 给出了一种基于再励学习的Agent组织规则生成机制和相应的算法 ,通过实验表明了算法的有效性 ,改进了Zambonelli和Jennings等人关于Agent组织规则的工作
引用
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页码:430 / 434
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
一种基于资源约束的Agent组织规则生成机制
[J].
论文数:
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机构:
张伟
;
论文数:
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机构:
王一川
;
论文数:
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机构:
石纯一
.
计算机研究与发展,
2002,
(12)
:1592
-1597
[2]
Agent组织的一种递归模型
[J].
张伟
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0
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机构:
清华大学计算机科学与技术系
张伟
;
石纯一
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清华大学计算机科学与技术系
石纯一
.
软件学报,
2002,
(11)
:2149
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[1]
一种基于资源约束的Agent组织规则生成机制
[J].
论文数:
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机构:
张伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
王一川
;
论文数:
引用数:
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机构:
石纯一
.
计算机研究与发展,
2002,
(12)
:1592
-1597
[2]
Agent组织的一种递归模型
[J].
张伟
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机构:
清华大学计算机科学与技术系
张伟
;
石纯一
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机构:
清华大学计算机科学与技术系
石纯一
.
软件学报,
2002,
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