基于云理论的我国光伏产业产能过剩评估研究

被引：5

作者：

凌四立 ^{[1
]}

潘红玉 ^{[2
]}

祝平衡 ^{[3
]}

吴艳 ^{[2
]}

机构：

[1] 桂林理工大学管理学院

[2] 长沙理工大学经济与管理学院

[3] 中南大学商学院

来源：

经济数学 | 2014年 / 31卷 / 04期

关键词：

光伏产业; 产能过剩; 云理论; 指标体系;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.6 [];

学科分类号：

摘要：

基于云理论的评价方法,构建指标体系,利用云重心理论求出各指标的云模型,计算与理想状态向量的加权偏离度,以此衡量我国光伏产业产能过剩程度.该评价理论提高了评价结果的准确性,评价结果与实际情况吻合,表明该评价指标与评价方法具有较强的可操作性和科学性,并就此对光伏产业产能过剩的治理,提出了政策建议.

引用

页码：41 / 46

页数：6

共 19 条

[1] 光伏产业产能过剩的云理论评价 [J].

贺正楚 ;

吴艳 ;

凌四立 ;

祝平衡 .

青海社会科学 , 2014, (04) :41-48+85

[2] 中国钢铁产业产能过剩程度的量化分析与预警 [J].

冯梅 ;

陈鹏 .

中国软科学, 2013, (05) :110-116

[3] 基于云理论的科研项目立项评审 [J].

曹耀艳 .

科技管理研究, 2013, 33 (07) :168-171

[4] 地方政府干预、企业过度投资与产能过剩:26个行业样本 [J].

王立国 ;

鞠蕾 .

改革, 2012, (12) :52-62

[5] 对我国新能源产能过剩问题的分析及政策建议——以风能和太阳能行业为例 [J].

韩秀云 .

管理世界, 2012, (08) :171-172+175

[6] 我国钢铁业产能利用与安全监测:2000～2010年 [J].

韩国高 ;

王立国 .

改革, 2012, (08) :31-41

[7] 云理论在供应链柔性测度中的应用研究 [J].

何旭 .

技术经济与管理研究, 2011, (06) :28-31

[8] 战略性新兴产业的选择与评价及实证分析 [J].

贺正楚 ;

张训 ;

周震虹 .

科学学与科学技术管理, 2010, 31 (12) :62-67

[9] 中国光伏产业现状与发展战略探析 [J].

余中东 .

河北学刊, 2010, 30 (05) :144-146

[10] 基于云理论和效用理论的评估方法及其在业主评估中的应用 [J].

廖良才 ;

David Carmichael .

系统工程, 2010, 28 (08) :39-45

← 1 2 →