基于l0范数近似最小化的稀疏信号重构方法

被引：9

作者：

李颖 ^{[1
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王泽 ^{[2
]}

王军华 ^{[1
]}

苗刚 ^{[1
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郑耿乐 ^{[1
]}

机构：

[1] 第二炮兵工程大学士官学院

[2] 镇江船艇学院

来源：

关键词：

压缩感知; 稀疏信号重构; 基追踪; 平滑l0范数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对稀疏信号的重构问题,提出了l0范数近似最小化算法。利用反正切函数近似l0范数建立相应的非凸优化问题。通过构造快速的不动点迭代格式求解该问题,分析了所提出算法的收敛性能。数值仿真表明,该算法具有重构信号需要测量值少、计算精度高且计算量较小的优点。

引用

页码：200 / 204+241 +241

页数：6