基于左上边缘点检测的快速车牌定位算法

研究车牌定位优化问题。实际道路交通环境下采集的车辆图片存在复杂的干扰,造成现有车牌定位算法定位率不高和运行速度慢的问题。为减少干扰的影响,提高定位精度并减少运行时间,提出了基于左上边缘点检测的快速车牌定位算法。方法提出了左上边缘点检测技术,缩小了车牌的全局搜索范围,抑制了干扰;构造的车牌评价函数,利用了车牌区域的多重特征,能更准确地表达车牌区域。对实际道路交通中采集的车辆图像进行实验,获得了较高的定位率与较少的运行时间,证明该算法具有较高的精度、良好的实时性和强鲁棒性。