使用Mean Shift进行自适应序列图像目标跟踪

被引:6
作者
贾静平
赵荣椿
机构
[1] 西北工业大学计算机学院
[2] 西北工业大学计算机学院 陕西西安
[3] 陕西西安
关键词
MeanShift; 序列图像目标跟踪; 带宽矩阵; 目标自适应;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
现有的MeanShift跟踪方法使用单一半径参数描述目标大小变化,不能适应复杂的目标运动情况。使用带宽矩阵来描述目标尺寸,在两个方向上独立描述目标大小变化,提出并证明了一种新的跟踪方法。实验表明,在不增加任何计算量的情况下,该算法对目标运动的适应性更好。
引用
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页码:247 / 249+251 +251
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]  
Real-time Tracking of Non-rigid Objects using Mean Shift. Dorin Comaniciu,Visvanathan Ramesh,Peter Meer. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition . 2000
[2]  
Mean Shift: A Robust Approach Toward Feature Space Analysis. Dorin Comaniciu,Peter Meer. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2002
[3]  
The Divergence and Bhattacharyya Distance Measures in Signal Selection. T Kailath. IEEE Transactions on Communications . 1967