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基于模态应变能比与神经网络的复合材料结构损伤辨识
被引:18
作者
:
罗武
论文数:
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0
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0
机构:
西北工业大学航空学院
罗武
赵美英
论文数:
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机构:
西北工业大学航空学院
赵美英
万小朋
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0
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机构:
西北工业大学航空学院
万小朋
机构
:
[1]
西北工业大学航空学院
[2]
西北工业大学航空学院 西安
来源
:
机械强度
|
2006年
/ 01期
关键词
:
结构损伤;
模态;
神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TB33 [复合材料];
学科分类号
:
080505
[复合材料]
;
摘要
:
从结构动力学特性入手,以模态应变能比作为表征结构损伤的标识量,对含损伤的复合材料机翼结构进行损伤辨识仿真,通过神经网络建立起损伤标识量和损伤状态之间的映射模型。仿真结果表明,模态应变能比对结构损伤位置和损伤程度都比较敏感,是一种有效的损伤标识量。神经网络可准确地识别出结构的损伤位置和损伤程度,应用于损伤识别是有效的。
引用
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页码:146 / 149
页数:4
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张令弥
;
吕令毅
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东南大学学报(自然科学版),
2000,
(03)
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.
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1998,
(01)
[4]
神经网络设计[M] (美)MartinT.Hagan等著; 机械工业出版社 2002,
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