基于模态应变能比与神经网络的复合材料结构损伤辨识

被引:18
作者
罗武
赵美英
万小朋
机构
[1] 西北工业大学航空学院
[2] 西北工业大学航空学院 西安
关键词
结构损伤; 模态; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TB33 [复合材料];
学科分类号
080505 [复合材料];
摘要
从结构动力学特性入手,以模态应变能比作为表征结构损伤的标识量,对含损伤的复合材料机翼结构进行损伤辨识仿真,通过神经网络建立起损伤标识量和损伤状态之间的映射模型。仿真结果表明,模态应变能比对结构损伤位置和损伤程度都比较敏感,是一种有效的损伤标识量。神经网络可准确地识别出结构的损伤位置和损伤程度,应用于损伤识别是有效的。
引用
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共 4 条
[1]
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张令弥 ;
吕令毅 .
东南大学学报(自然科学版), 2000, (03) :84-87
[2]
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陆秋海 ;
李德葆 ;
张维 .
工程力学, 1999, (01)
[3]
基于模态分析的结构损伤检测方法研究 [J].
高芳清 ;
金建明 ;
高淑英 .
西南交通大学学报, 1998, (01)
[4]
神经网络设计[M] (美)MartinT.Hagan等著; 机械工业出版社 2002,