基于仿真的优化方法综述

被引：60

作者：

李东 ^{[1
,2
]}

汪定伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 部队

[2] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

控制工程 | 2008年 / 06期

关键词：

仿真; 优化; GA; SA; PSO;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.2008.06.009

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对难以用数学模型表达的优化问题或带有随机性的优化问题,基于仿真的优化方法是其惟一的选择。因此,综述了基于仿真的优化方法的研究情况,介绍了仿真用于策略验证、基于仿真的Genetic Algorithm(GA)、基于仿真的Simulated Annealing(SA)、基于仿真的Particle Swarm Optimization(PSO)和仿真用于获取随机参数或函数等方法的实现。概括了基于仿真的优化方法在各领域的应用,并结合国内外的研究情况,对基于仿真的优化方法的难点进行了总结,并对其发展方向作了分析。

引用

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页码：672 / 677+702 +702

页数：7

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