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“互联网+”背景下高新技术企业的税收风险预警——基于智能优化算法的研究
被引:18
作者
:
刘小瑜
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机构:
江西财经大学统计学院
刘小瑜
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温有栋
江炳官
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机构:
江西财经大学统计学院
江炳官
机构
:
[1]
江西财经大学统计学院
[2]
江西省国家税务局
来源
:
税务研究
|
2018年
/ 06期
关键词
:
互联网+;
高新技术企业;
税收风险;
智能优化算法;
D O I
:
10.19376/j.cnki.cn11-1011/f.2018.06.017
中图分类号
:
F276.44 [高新技术企业];
F812.42 [税收];
学科分类号
:
摘要
:
本文通过对高新技术企业现实情况进行分析,结合税务部门信息化的实际进程,运用大数据技术、机器学习、智能优化算法尝试构建准入层和监管层两个层面的税收风险预警模型,帮助税务人员识别高新技术企业中可能出现的造假风险,同时对已经取得高新技术企业资质的企业进行适时预警,并将风险分为5个等级,以提升税务部门的稽查效率。
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