基于小波分解与高阶统计量的微地震初至拾取方法研究

被引：38

作者：

盛冠群 ^{[1
]}

李振春 ^{[1
]}

王维波 ^{[1
]}

高澜 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院

[2] 中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司勘探开发研究院

来源：

石油物探 | 2015年 / 04期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

微地震; 初至拾取; 小波多尺度分解; 高阶统计量; 长短时窗峰度比;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

070403 [天体物理学];

摘要：

微地震资料的处理、解释首先需要拾取精确的初至信息。微地震初至的人工拾取虽然精度较高,但工作量大,不能满足实时处理的需要。为此,提出了一种基于小波多尺度分解和高阶统计量相结合的长短时窗峰度比(wavelet transform based short time window kurtosis/long time window kurtosis,W-STK/LTK)微地震初至拾取方法。考虑到有效微地震信号频率较低,而噪声信号频率则相对较高,首先对微地震信号进行小波多尺度分解,剥离有效信号与噪声;接着对分解得到的最大尺度信号应用基于高阶统计量的长短时窗峰度比(STK/LTK)算法;最后在分析特征曲线异常点特征的基础上识别微地震有效信号并拾取初至。模型数据和实际资料测试结果表明,该方法能够从信噪比较低的微地震资料中较准确地拾取微地震P波初至。

引用

页码：388 / 395

页数：8

共 12 条

[1]

水力压裂微地震粒子群差分进化定位算法 [J].