学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
疾病传播动力学研究中的流行模拟方法
被引:12
作者
:
蔡全才
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,第二军医大学训练部,复旦大学管理学院统计学系,第二军医大学基础医学部数理学教研室,第二军医大学基础医学部数理学教研室,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海,第二军医大学卫生勤务学系流行病学教研室,上海,上海,上海,上海,上海,上海,上海
蔡全才
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姜庆五
郭强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,第二军医大学训练部,复旦大学管理学院统计学系,第二军医大学基础医学部数理学教研室,第二军医大学基础医学部数理学教研室,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海,第二军医大学卫生勤务学系流行病学教研室,上海,上海,上海,上海,上海,上海,上海
郭强
徐勤丰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,第二军医大学训练部,复旦大学管理学院统计学系,第二军医大学基础医学部数理学教研室,第二军医大学基础医学部数理学教研室,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海,第二军医大学卫生勤务学系流行病学教研室,上海,上海,上海,上海,上海,上海,上海
徐勤丰
程翔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,第二军医大学训练部,复旦大学管理学院统计学系,第二军医大学基础医学部数理学教研室,第二军医大学基础医学部数理学教研室,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海,第二军医大学卫生勤务学系流行病学教研室,上海,上海,上海,上海,上海,上海,上海
程翔
孙庆文
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,第二军医大学训练部,复旦大学管理学院统计学系,第二军医大学基础医学部数理学教研室,第二军医大学基础医学部数理学教研室,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海,第二军医大学卫生勤务学系流行病学教研室,上海,上海,上海,上海,上海,上海,上海
孙庆文
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵根明
机构
:
[1]
复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,第二军医大学训练部,复旦大学管理学院统计学系,第二军医大学基础医学部数理学教研室,第二军医大学基础医学部数理学教研室,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海,第二军医大学卫生勤务学系流行病学教研室,上海,上海,上海,上海,上海,上海,上海
来源
:
第二军医大学学报
|
2005年
/ 03期
关键词
:
疾病传播动力学;
流行模拟;
Markov模型;
严重急性呼吸综合征;
D O I
:
10.16781/j.0258-879x.2005.03.023
中图分类号
:
R181.2 [流行病学研究方法];
学科分类号
:
100401
[流行病与卫生统计学]
;
摘要
:
目的:建立疾病传播动力学研究中模拟流行的方法。方法:在建立传染病传播动力学模型的基础上,采用Van guard DecisionPro软件中的Markov模型方法模拟疾病流行,以北京SARS流行模拟及模型的抽象研究为例说明其应用。结果:DecisionPro Markov模型可以直观地描述疾病传播动力学模型。在Markov模型中,各模型参数取值可以随时调整,并可通过编程实现;可以观察模型状态变量的实时变化,预测疾病的流行趋势;通过敏感性分析功能,可以研究模型变量之间相互作用的规律;通过想定研究方法,可以定量评价输入参数变化对流行的影响。实例研究发现,该方法很适合流行模拟研究,可以用于干预措施效果的定量评价。结论:DecisionPro Markov模型方法是一种较为理想的模拟疾病流行的方法,可以用于传播动力学模型的抽象研究。
引用
收藏
页码:310 / 313
页数:4
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据