基于矢谱和粗糙集理论的旋转机械故障诊断

被引：7

作者：

董辛旻 ^{[1
]}

石来德 ^{[1
]}

韩捷 ^{[2
]}

简小刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 同济大学机械工程学院

[2] 郑州大学振动工程研究所

来源：

中国工程机械学报 | 2008年 / 01期

关键词：

旋转机械; 故障诊断; 矢谱; 粗糙集理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

矢谱融合了转子同源双通道的信息,能准确反映转子运动状态.粗糙集理论是一种对决策表进行简化,去除冗余属性的数据分析和处理方法.提出了基于矢谱和粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法.计算了旋转机械振动4种典型故障的矢谱征兆,使用粗糙集理论对其进行约简,根据约简的结果生成矢谱诊断规则,并利用得到的规则对故障测试样本进行了诊断.结果表明:相对于单通道数据,基于矢谱和粗糙集理论的故障诊断不仅简化了诊断规则,而且明显提高了故障诊断的准确率.

引用

页码：78 / 83

页数：6

共 6 条

[1]

粗糙集理论在旋转机械实时故障诊断中的应用 [J].