脑—机接口研究中想象动作提取的新方法

被引：7

作者：

綦宏志

陈滨津

张谦

王振

万柏坤

机构：

[1] 天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系

来源：

信息与控制 | 2006年 / 04期

关键词：

脑—机接口; 想象动作; 事件相关去同步; 近似熵; 连续小波变换; 贝叶斯神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP334.7 [接口装置、插件];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

想象动作提取是脑—机接口(BC I)技术的关键和难点之一.本文采用连续小波变换结合贝叶斯神经网络组成新的分类方法,利用想象动作思维引起的事件相关去同步(ERD)现象进行特征脑电信息检测与模式识别.研究表明,该方法较常用的线性分类器具有更高的识别准确率和较强的抗干扰能力及较快的识别速度,基本可以满足实时BC I系统模式识别的需求.yh

引用

页码：498 / 502+507 +507

页数：6

共 4 条

[1]

Temporal and spatial complexity measures for electroencephalogram based brain-computer interfacing [J].