基于神经优化的最大熵图像重建算法

被引：8

作者：

龙永新

王洪玉

顾伟康

叶秀清

机构：

[1] 浙江大学信息与电子工程学系!浙江杭州

来源：

浙江大学学报(工学版) | 1999年 / 05期

关键词：

投影重建; 多准则优化; 神经优化计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于Hopfield神经网络(HopfieldNeuralNetwork,简称HNN)优化的图像重建算法.将图像重建问题转化为HNN优化问题,取重建图像熵函数最大以及原始投影与再投影之间的误差平方和最小作为图像重建的优化目标,作为能量函数构造连续型HNN模型,由HNN能量函数极小化可得到重建问题的优化解.这种方法具有简单易行、计算量小、收敛快、便于并行计算等特点.对照ART算法,用计算机模拟产生的无噪声投影数据检验新算法,验证了新算法的优越性

引用

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