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随机模拟粒子群算法在风电场无功补偿中的应用
被引:42
作者
:
江岳文
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机构:
福州大学电气工程与自动化学院
江岳文
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陈冲
温步瀛
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机构:
福州大学电气工程与自动化学院
温步瀛
机构
:
[1]
福州大学电气工程与自动化学院
来源
:
中国电机工程学报
|
2008年
/ 13期
关键词
:
风电场;
风电机组;
潮流计算;
无功补偿;
机会约束规划;
随机模拟;
粒子群算法;
D O I
:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2008.13.008
中图分类号
:
TM614 [风能发电];
学科分类号
:
0807 ;
摘要
:
在风电机组机端装设无功补偿装置有利于改善风电对系统电压质量造成的负面影响。该文针对风电出力的随机性及负荷和系统电压的变化,提出了求最优无功补偿装置容量的机会约束规划模型,并利用随机模拟的粒子群算法求解。该模型以费用最小为目标函数,考虑了风速的概率分布、风电机组本身的有功和无功特性以及含风电场的潮流处理方法等。通过分析某配电网风电场无功、电压、功率因数的变化情况,利用该文方法进行无功补偿优化,结果表明模型与算法的有效性。
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随机规划与模糊规划.[M].刘宝碇;赵瑞清著;.清华大学出版社.1998,
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含分布式发电的配电网无功优化
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陈琳
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杭州市电力公司
杭州市电力公司
陈琳
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钟金
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倪以信
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甘德强
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熊军
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夏翔
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电力系统自动化,
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董根源
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董根源
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温步瀛
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温步瀛
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江岳文
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福州大学电气学院
江岳文
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基于分布式协同粒子群优化算法的电力系统无功优化
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赵波
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浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市
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郭创新
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浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市
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张鹏翔
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浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市
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曹一家
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浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市,浙江省杭州市
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沈艳
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郭兵
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李言
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清华大学电机工程系,清华大学电机工程系,清华大学电机工程系北京市海淀区,北京市海淀区,北京市海淀区
王海超
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周双喜
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清华大学电机工程系,清华大学电机工程系,清华大学电机工程系北京市海淀区,北京市海淀区,北京市海淀区
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中国电力科学研究院,中国电力科学研究院,东北电力学院,中国电力科学研究院,中国电力科学研究院北京市海淀区,北京市海淀区,吉林省吉林市,北京市海淀区,北京市海淀区
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卜广全
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王存睿
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段晓东
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周福才
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杭州市电力公司
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夏翔
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郭创新
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古天祥
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印永华
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印永华
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改进的基本粒子群优化算法
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王存睿
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王存睿
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段晓东
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刘向东
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周福才
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周福才
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杨宁
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文福拴
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浙江大学电机系,香港大学电机电子工程学系浙江省杭州市,香港
文福拴
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