基于改进灰关联分析的目标威胁评估模型研究

目标威胁度评估是指挥决策的重要环节,也是武器资源有效分配的重要依据。灰关联分析(GRA)在评估决策中应用广泛,但其存在一定的局限性。针对传统GRA的局限性,提出了改进的GRA法——RGRA法,建立了目标威胁评估模型,并给出了应用实例及其性能分析。分析结果表明,RGRA是一种切实有效的目标威胁度评估方法,应用该方法的系统效能比应用传统GRA方法提高约10%。RGRA方法综合考虑了决策者的偏好以及数据在形状和数值上的差异,评估模型数学理论严谨,意义明确,具有良好的实用价值。