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SLP和遗传算法结合在车间设备布局中的应用
被引:25
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
汪一筇
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
米智伟
机构
:
[1]
上海大学机电工程与自动化学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2010年
/ 46卷
/ 05期
关键词
:
系统布置设计;
遗传算法;
设备布局;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TB491 [规划与设计];
学科分类号
:
08 ;
摘要
:
用经典的系统布置设计结合遗传算法求解车间设备布局,以高效率获得满意的设计结果,弥补传统SLP设计过程中手工操作的繁琐迭代、易受主观影响、结果不稳定等缺点。并且通过对遗传算法的改进,增强了算法的全局和局部搜索能力。最后,通过实例验证了其有效性。
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页码:211 / 213
页数:3
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遗传算法初始种群与操作参数的均匀设计
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何大阔
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(09)
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-831
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Braglia, M
;
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Zavanella, L
.
INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH,
2003,
41
(05)
:995
-1016
[4]
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
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[2]
工作地中设施布局问题的改进遗传算法
[J].
于瑞峰
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2003,
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[3]
Layout design in dynamic environments: strategies and quantitative indices
[J].
Braglia, M
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Univ Pisa, Fac Ingn, Dipartimento Ingn Meccan Nucl & Prod, I-56126 Pisa, Italy
Braglia, M
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.
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2003,
41
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-1016
[4]
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
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