一种用于CBIR系统的主色提取及表示方法

被引：26

作者：

徐旭

朱淼良

梁倩卉

机构：

[1] 浙江大学人工智能研究所!杭州

[2] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 1999年 / 05期

关键词：

颜色特征提取和表示; 基于内容的图像检索(CBIR)系统; 颜色聚类; 主色提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

颜色是彩色图像最重要的视觉特征之一，在基于内容的图像检索（ＣＢＩＲ）系统中，都将颜色信息作为重要内容参与匹配和检索．针对图像中起主要视觉作用的是图像的主色这一问题，提出一种基于聚类分析的提取和表示图像主色的方法，给出一种用于聚类算法的停止准则．和等量量化方法相比，用本方法提取的颜色信息，具有特征维数低、颜色表示准的优点．

引用

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