基于改进的图像兴趣点特征提取匹配研究

被引：6

作者：

张静

董伟

李红娟

刘旭宁

机构：

[1] 石家庄学院

来源：

计算机仿真 | 2012年 / 29卷 / 02期

关键词：

特征提取; 图像兴趣点; 图像变换; 拉普拉斯算子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

研究图像兴趣点特征提取精确度优化问题。由于图像的复杂以及图像中噪声的干扰,使得传统的图像兴趣点提取算法难以提取出用户感兴趣的信息。为了解决上述问题,提出了一种改进的图像兴趣点特征提取算法。首先利用群体的兴趣点形成几何不变描述的图像区域,然后采用Hough变换方法对图像进行变换操作,使每次匹配都相当于局部的二维转变。仿真结果表明,提出的改进的算法能够有效提取出图像中有效信息,同时节约了算法的执行时间,降低了复杂度。

引用

页码：288 / 290+331 +331

页数：4

共 10 条

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