社区问答系统中问题推荐机制

被引:1
作者
蒋宗礼
李立新
机构
[1] 北京工业大学计算机学院
关键词
社区问答系统; 问题推荐; 用户活跃度; 衰减窗口;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
在社区问答系统中,每天大量涌现的问题导致用户很难寻找自己感兴趣并且擅长的问题进行回答。为了更好地解决这一问题,本文根据用户兴趣,将用户的活跃度指数融入推荐算法。实验结果显示,该方法在一定程度上提高了问题推荐的效率。
引用
收藏
页码:89 / 92
页数:4
相关论文
共 16 条
[1]  
Maintaining time-decaying stream aggregates[J] . Edith Cohen,Martin J. Strauss. &nbspJournal of Algorithms . 2005 (1)
[2]  
Exploring social annotations for information retrieval. Zhou Ding,Bian Jiang,Zheng Shyi,et al. Proceedings of the17th International Conference on World Wide Web(WWW?08) . 2008
[3]  
Yahoo!Answers. Yahoo. http://answers.yahoo.com . 2015
[4]   个性化推荐算法设计 [J].
赵亮 ;
胡乃静 ;
张守志 .
计算机研究与发展, 2002, (08) :986-991
[5]  
Latent Dirichlet allocation. Blei D M,Ng A Y,Jordan M I. Journal of Machine Learning Research . 2003
[6]  
基于用户行为及关系的社交网络节点影响力评价[D]. 康书龙.北京邮电大学 2011
[7]  
A generalized framework of exploring categoryinformation for question retrieval in community question answer archives. Cao X,Cong G,Cui B, et al. Proceedings of the19th international conference on World wide web . 2010
[8]   社区问答系统研究综述 [J].
张中峰 ;
李秋丹 .
计算机科学, 2010, 37 (11) :19-23+54
[9]  
问答社区中的问题与答案推荐机制研究与实现[D]. 曲明成.浙江大学 2010
[10]  
Finding scientific topics. Griffiths Thomas L,Steyvers Mark. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 2004