面向地形数据的点云简化算法

被引：8

作者：

叶珉吕 ^{[1
]}

花向红 ^{[2
]}

机构：

[1] 佛山市城市规划勘测设计研究院

[2] 武汉大学测绘学院

来源：

大地测量与地球动力学 | 2015年 / 35卷 / 03期

关键词：

三维激光扫描; 点云; 地形数据; 简化算法; 信息熵;

D O I：

10.14075/j.jgg.2015.03.014

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对地形点云数据量大、表面特征复杂多样等特点,提出面向地形数据的点云简化算法。基于K-D Tree搜索各点K邻域,构建点集空间拓扑关系;应用移动最小二乘法计算各点曲率,通过曲率的划分,在平缓区域按距离进行简化,保证整个算法的效率;在突变区域根据曲率简化,确保曲率变化大的关键特征信息不丢失,从而实现点云数据的简化。利用基于熵理论的定量评价方法,通过实例验证该方法的可行性和普适性。

引用

页码：424 / 427

页数：4

共 6 条

[1] 点云数据直接缩减方法及缩减效果研究
郑德华
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