决策树与人工神经网络的对比分析

被引：3

作者：

赵雪清 ^{[1
]}

安晓东 ^{[2
]}

机构：

[1] 中北大学

[2] 山西省人事考试中心

来源：

电脑开发与应用 | 2007年 / 11期

关键词：

决策树; 人工神经网络; C4.5算法; BP网络模型; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

决策树和人工神经网络是数据挖掘分类任务中两项重要技术,各具特点,对不同的数据类型应采用不同的算法进行相应的研究应用。为了深入地说明各自的特点,根据决策树C 4.5算法的原理和流程,以及人工神经网络的BP网络模型原理和实现分类的流程,并应用具体的实例,对两种技术进行了对比分析研究,得出并验证了它们在实现分类中的一些性能差异。

引用

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