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- [9] 人工神经网络理论、设计及应用[M]. 化学工业出版社 , 韩力群编著, 2002
改进型BP-网络的岩溶塌陷预测评价
被引：13
作者：
李忠
张耀文
李海君
机构：
[1] 防灾科技学院灾害信息工程系
关键词：
岩溶塌陷;
预测评价;
指标体系;
改进型BP-神经网络;
动量因子;
学习因子;
陡度因子;
唐山市;
D O I：
暂无
中图分类号：
P642.21 [崩塌];
学科分类号：
0837 ;
摘要：
为了解决多因素影响下岩溶塌陷预测评价问题,采用改进型BP-神经网络方法,推导带参数的神经网络公式,分析学习因子、动量因子和陡度因子的变化对系统收敛性的影响,确定最优的参数组合,并以唐山市区为例,建立了岩溶塌陷安全性评价模型.研究结果表明:基于改进型BP-神经网络的岩溶塌陷预测与实际情况吻合很好.该成果对中国地震多发区和地下水严重开采区的岩溶塌陷预测具有借鉴作用.
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