结合深度图像和强度图像的人脸浅浮雕生成算法

被引：8

作者：

陆巧 ^{[1
,2
]}

王璐 ^{[1
,2
]}

孟祥旭 ^{[1
,2
]}

王文佳 ^{[3
]}

机构：

[1] 山东大学计算机科学与技术学院

[2] 数字媒体技术教育部工程研究中心

[3] 山东师范大学生命科学学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2015年 / 07期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

人脸浅浮雕; 深度图像; 强度图像; 基于上下文的显著度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对单纯基于深度图像压缩方法生成的三维浮雕模型容易存在大量噪声,并且易丢失细节的问题,为了生成特征表达准确且具有艺术美感的人脸浅浮雕,提出一种基于三维深度图像和与之对应的二维强度图像的混合人脸浅浮雕的生成算法.首先对三维深度图像的高度场进行压缩生成浮雕基网格;然后提取二维强度图像的灰度信息、梯度信息和显著度信息,并基于显著度信息对基网格的高度场相应地叠加灰度和梯度信息,以保持脸部五官的细节;最后根据显著度信息使用Laplace算子对网格进行光顺处理,使脸部光滑.实验结果表明,与单纯使用基于深度图像压缩方法相比,文中算法生成的浅浮雕模型可以更好地保持五官的细节特征;与基于图像的浮雕生成方法相比,该算法避免了复杂交互操作,可以更好地保持人脸的整体轮廓和形状.

引用

页码：1172 / 1181

页数：10

共 5 条

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