云计算环境下基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略

被引：9

作者：

黄冬梅 ^{[1
]}

随宏运 ^{[1
]}

贺琪 ^{[1
]}

赵丹枫 ^{[1
]}

杜艳玲 ^{[1
]}

苏诚 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海海洋大学信息学院

[2] 国家海洋局东海信息中心

来源：

计算机工程与科学 | 2015年 / 37卷 / 11期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

海洋监测大数据; 云计算环境; 数据布局; 关联度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

海洋监测数据是具有强数据关联的大数据,如何高效地进行数据布局,是制约其有效管理和应用的关键问题之一。在云计算环境下,针对海洋监测大数据的特点,提出了一种基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略。在保证数据中心存储均衡的情况下,综合考虑了监测任务、监测点和监测数据之间的关联,建立了海洋监测点间的关联度、监测数据间的关联度和监测数据全局关联度,从三个角度对海洋监测大数据进行布局,使得同一数据中心内的数据具有较高的关联度。通过实验分析,该方法降低了用户访问海洋监测大数据的响应时间,为海洋监测大数据提供了一种有效的布局策略。

引用

页码：1989 / 1996

页数：8

共 16 条

[1]

MRA++: Scheduling and data placement on MapReduce for heterogeneous environments.[J].Julio C.S. Anjos;Iván Carrera;Wagner Kolberg;Andre Luis Tibola;Luciana B. Arantes;Claudio R. Geyer.Future Generation Computer Systems.2015,

[2] P2P storage systems: Study of different placement policies [J].

Caron, Stephane ;

Giroire, Frederic ;

Mazauric, Dorian ;

Monteiro, Julian ;

Perennes, Stephane .

PEER-TO-PEER NETWORKING AND APPLICATIONS, 2014, 7 (04) :427-443

[3] A distributed data storage protocol for heterogeneous wireless sensor networks with mobile sinks [J].

Maia, Guilherme ;

Guidoni, Daniel L. ;

Viana, Aline C. ;

Aquino, Andre L. L. ;

Mini, Raquel A. F. ;

Loureiro, Antonio A. F. .

AD HOC NETWORKS, 2013, 11 (05) :1588-1602

[4]

Security and privacy for storage and computation in cloud computing.[J].Lifei Wei;Haojin Zhu;Zhenfu Cao;Xiaolei Dong;Weiwei Jia;Yunlu Chen;Athanasios V. Vasilakos.Information Sciences.2013,

[5] 基于释放和重构的科学工作流数据布局策略 [J].