有限理性下的演化博弈与合作机制研究

被引：146

作者：

王先甲 ^{[1
,2
]}

全吉 ^{[2
]}

刘伟兵 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉大学经济与管理学院

[2] 武汉大学系统工程研究所

[3] 武汉大学政治与公共管理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2011年 / 31(S1)卷 / S1期

关键词：

有限理性; 演化博弈; 合作机制; 学习机制;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224.32 [博弈论];

学科分类号：

摘要：

指出了以Nash为代表的经典博弈论及其纳什均衡解在完全理性假设下的理论缺陷,从而引入有限理性下的演化博弈论.介绍了演化博弈论中策略进化的思想,提出有限理性的实质是怎么去学习,进而探讨了演化博弈中的各种学习模型.介绍了基于个体的学习模型和网络上的演化博弈研究进展;提出了用演化博弈去解释现实复杂网络的设想;分析了网络结构和博弈策略的互演化思想.讨论了演化博弈框架下合作的进化及合作机制的研究进展.最后,对演化博弈今后的发展趋势和研究方向给出了评述.

引用

页码：82 / 93

页数：12

共 63 条

[1] Evolutionary games in a generalized Moran process with arbitrary selection strength and mutation[J]. 全吉,王先甲.Chinese Physics B. 2011(03)
[2] 进化博弈中多代理人强化学习模型
刘伟兵
王先甲
[J]. 系统工程理论与实践, 2009, 29 (03) : 28 - 33
[3] 国际合资企业中机会主义行为的演化博弈
陈学梅
孟卫东
胡大江
[J]. 系统工程理论与实践, 2009, 29 (02) : 53 - 62
[4] 两个生产商的逆向供应链演化博弈分析
王玉燕
李帮义
申亮
[J]. 系统工程理论与实践, 2008, (04) : 43 - 49
[5] 环境污染问题的演化博弈分析
卢方元
[J]. 系统工程理论与实践, 2007, (09) : 148 - 152
[6] 基于拟生灭过程的随机支付2×2双矩阵博弈演化模型
余谦
王先甲
[J]. 系统工程理论与实践, 2007, (03) : 56 - 62+70
[7] Memory-based prisoner's dilemma on square lattices
Liu, Yongkui
Li, Zhi
Chen, Xiaojie
Wang, Long
[J]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2010, 389 (12) : 2390 - 2396
[8] Motion of influential players can support cooperation in Prisoner's Dilemma
Droz, M.
Szwabinski, J.
Szabo, G.
[J]. EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 2009, 71 (04) : 579 - 585
[9] Mutation-selection equilibrium in games with multiple strategies
Antal, Tibor
Traulsen, Arne
Ohtsuki, Hisashi
Tarnita, Corina E.
Nowak, Martin A.
[J]. JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY, 2009, 258 (04) : 614 - 622
[10] Coevolution of game and network structure with adjustable linking
Qin, Shao-Meng
Zhang, Guo-Yong
Chen, Yong
[J]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2009, 388 (23) : 4893 - 4900

← 1 2 3 4 5 6 7 →