多元多项式混沌法在随机方腔流动模拟中的应用

被引：16

作者：

刘智益

王晓东

康顺

机构：

[1] 华北电力大学电站设备状态检测与控制教育部重点实验室

来源：

工程热物理学报 | 2012年 / 33卷 / 03期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

多项式混沌; 蒙特卡洛方法; 方腔流动; 不确定性; 数值模拟;

D O I：

暂无

中图分类号：

O351.2 [流体动力学];

学科分类号：

070301 [无机化学];

摘要：

本文介绍了多元多项式混沌方法,采用此方法对随机层流Navier-Stokes方程进行求解,模拟了同时存在多个不确定因素影响的二维方腔驱动流。研究了当上下边界驱动速度和流体黏性系数为服从高斯分布的随机变量时所引起的流动结构的不确定性,着重分析了流场速度的统计特性,并与蒙特卡洛方法的计算结果进行了对比,对多项式混沌方法的结果进行了验证和确认。研究结果表明多项式混沌方法可以准确高效地模拟多个不确定性在流场中的传播,与蒙特卡洛方法相比体现出明显的优势。

引用

页码：419 / 422

页数：4

共 8 条

[1]

Application of polynomial chaos on numerical simulation of stochastic cavity flow.[J].XiaoDong Wang;Shun Kang.Science China Technological Sciences.2010, 10

[2]

Stochastic aerodynamics and aeroelasticity of a flat plate via generalised Polynomial Chaos [J].

Bruno, L. ;

Canuto, C. ;

Fransos, D. .

JOURNAL OF FLUIDS AND STRUCTURES, 2009, 25 (07) :1158-1176

[3]

Uncertainty Quantification and Polynomial Chaos Techniques in Computational Fluid Dynamics.[J].Habib N. Najm.Annual Review of Fluid Mechanics.2009,

[4]

Stochastic Approaches to Uncertainty Quantification in CFD Simulations.[J].Lionel Mathelin;M. Yousuff Hussaini;Thomas A. Zang.Numerical Algorithms.2005, 1

[5]

多项式混沌法求解随机Burgers方程 [J].