采用对象分割和图像配准方法的变电站红外预警系统

被引：11

作者：

蔺丽华 ^{[1
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吴冬梅 ^{[1
]}

刘健 ^{[1
,2
]}

张兴华 ^{[1
]}

郑剑敏 ^{[2
]}

刘巩权 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安科技大学通信与信息工程学院

[2] 陕西电力科学研究院

[3] 陕西银河电力自动化股份有限公司

来源：

高电压技术 | 2010年 / 36卷 / 07期

关键词：

变电站; 红外测温; 红外图像; 数字图像处理; 图像配准; 对象分割;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2010.07.042

中图分类号：

TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为了早期发现变电站事故隐患,建立了一个红外温度巡检与预警系统,该系统能够自动循环采集变电站电气设备的红外图像,通过提取目标设备的温度信息进行故障判别。为了解决机械传动造成的图像位置偏差导致系统难以对感兴趣设备进行定位监测的问题,提出了一种基于对象分割和图像配准的校正方法,首先对图像进行对象分割和组态定义,并将待测目标提取出来,然后采用基于相位相关和Harris角点匹配的图像配准方法对序列偏差图像进行配准。使用上述方法对某变电站中获取的15组电气设备红外遥视图像进行了实验,平均正确匹配率达到93.3%,并且配准精度较高,达到了亚像素级。实验表明该方法能够对偏差图像进行有效校正,使系统能够及时准确地获得设备部件的温度,保障监测系统的可靠运行。

引用

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页数：7