基于离散二阶差分算法的中国碳排放预测

被引：26

作者：

赵息 ^{[1
]}

齐建民 ^{[1
,2
]}

刘广为 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津大学管理与经济学部

[2] 中国石油大学(华东)经济管理学院

来源：

干旱区资源与环境 | 2013年 / 01期

关键词：

碳排放预测离散; GDP预测; 单位GDP碳排放; 离散二阶差分方法;

D O I：

10.13448/j.cnki.jalre.2013.01.004

中图分类号：

X502 [污染分析与测定];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

在系统研究国内外目前碳排放预测文献的基础上,总结其中的预测方法,发现方法中的局限性。离散二阶差分方程预测模型是基于时间序列的预测方法,能够有效弥补目前预测方法的局限性。在论述离散二阶差分方程预测模型(DDEPM)推导过程的基础上,应用DDEPM方法,借助Matlab软件,基于1980-2009年的碳排放数据,计算中国2020年碳排放的碳排放量,并估算1984-2009年碳排放预测值的误差率;随后基于1980-2009年的中国GDP数据,应用相同的方法,对2020年中国GDP的数值进行计算。通过单位GDP碳排放的运算,计算出中国降低单位GDP碳排放的潜力。

引用

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页数：7

共 8 条

[1] 中国低碳经济影响因素分析与情景预测 [J].