学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
支持向量机方法在海口降水预报中的应用研究
被引:3
作者
:
张春花
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
海南省气象台
张春花
林建兴
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
海南省气象台
林建兴
郝丽清
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
海南省气象台
郝丽清
机构
:
[1]
海南省气象台
来源
:
气象研究与应用
|
2007年
/ S2期
关键词
:
支持向量机(SVM);
分类方法;
降水预报;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P457.6 [降水预报];
学科分类号
:
摘要
:
利用支持向量机方法(SVM),依据T213数值预报产品,对海口降水进行预报应用研究,结果表明:所建立的SVM分类方法降水预报模型具有较好的正技巧,SVM方法对海口降水具有较为明显的预报能力。
引用
收藏
页码:7 / 9
页数:3
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据