基于模糊神经网络的自适应单相自动重合闸

被引:21
作者
杨伟
彭丽
张俊芳
吴军基
机构
[1] 南京理工大学动力工程学院
[2] 南京理工大学动力工程学院 江苏南京
关键词
电力系统; 单相接地; 自适应重合闸; 模糊神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TM762.2 [自动重合闸];
学科分类号
080802 ;
摘要
自动重合闸作为保证电力系统输电线路的安全运行,提高电力系统供电可靠性的自动装置,发挥了极其重要的作用,因而被广泛地应用在目前的输电线路上。但是现在的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久故障的能力,当重合于永久故障时,会对系统造成严重的危害。该文主要引入模糊神经网络,对单相接地故障进行研究,实现单相自动重合闸的自适应性,即重合闸能自适应地判别故障的瞬时性与永久性。
引用
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共 4 条
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