地理元胞自动机及空间动态转换规则的获取

被引：10

作者：

杨青生

机构：

[1] 广东商学院旅游与环境学院

来源：

中山大学学报(自然科学版) | 2008年 / 04期

关键词：

元胞自动机; 动态转换规则; 逐步逻辑回归; 城市模拟;

D O I：

暂无

中图分类号：

P209 [电子计算机的应用];

学科分类号：

0708 ; 070801 ; 08 ; 0816 ;

摘要：

以东莞市黄江等镇城市发展为例,利用逐步逻辑回归方法,获取分区的元胞自动机动态规则,用分区的动态规则CA模拟了研究区1988-2004年的城市扩张,采用逐点对比法和Moran I指数对模拟结果进行了评价。结果表明,分区的空间动态转换规则比统一的静态转换规则能获得更高的模拟精度,动态转换规则克服了传统静态转换规则无法反映区域内部城市发展差异的缺陷。

引用

页码：122 / 127

页数：6

共 4 条

[1]

Knowledge discovery for geographical cellular automata[J]. Anthony Gar-On Yeh.Science in China（Series D:Earth Sciences）. 2005(10)

[2] 基于神经网络的单元自动机CA及真实和忧化的城市模拟 [J].

黎夏 ;

叶嘉安 .

地理学报, 2002, (02) :159-166

[3] 约束性单元自动演化CA模型及可持续城市发展形态的模拟 [J].

黎夏 ;

叶嘉安 .

地理学报, 1999, (04) :3-12

[4]

Integration of principal components analysis and cellular automata for spatial decisionmaking and urban simulation[J] . Xia Li,Gar-On Yeh.Science in China Series D: Earth Sciences . 2002 (6)

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