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基于边缘与颜色信息的车牌精确定位算法
被引：20
作者：
曾丽华
李超
熊璋
机构：
[1] 北京航空航天大学计算机学院
来源：
关键词：
车牌定位;
识别;
边缘检测;
数学形态学;
二值化;
D O I：
10.13700/j.bh.1001-5965.2007.09.026
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对现有车牌定位算法定位率不高和速度慢等问题,结合数学形态学,提出了一种基于车牌边缘检测与颜色信息的精确定位算法.首先对图像进行灰度化、平滑去噪及灰度拉伸等预处理,然后对图像进行垂直边缘检测和二值化处理;再采用线过滤算法滤去干扰边缘线信息,并利用车牌区域灰度变化次数多的特性定位出车牌上下边缘;对经过上下边缘定位后的车牌采用点密度过滤算法滤去零散点,接着采用数学形态学方法寻找连通域粗定位出车牌区域;最后对粗定位车牌在HSV空间进行颜色分割和倾斜矫正,从而精确定位出车牌.实验结果表明,该算法能够实现车牌的快速精确定位.
引用
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页数：5
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