人工神经网络在中长期汇率预测中的应用

被引：13

作者：

杨炘

马洪波

机构：

[1] 清华大学经济管理学院!北京教授，博士生导师

[2] 清华大学经济管理学院!北京

来源：

关键词：

人工神经网络; 随机游走模型(RW); 中长期汇率; 汇率预测; 反向误差传播网络(B—P);

D O I：

暂无

中图分类号：

F224.12 [经济系统分析];

学科分类号：

摘要：

本文尝试用人工神经网络方法(Artificial Neural Network,简称ANN)预测USD/DEM汇率.研究结果表明,人工神经网络算法用于汇率预测是有效的(与随机游走模型相比).模型中的宏观经济数据采用取对数之差的处理方法,大大扩大了模型的应用范围.

引用

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