基于神经网络的Web用户行为聚类分析

被引：15

作者：

徐涌

陈恩红

王煦法

机构：

[1] 中国科学技术大学计算机系!安徽合肥

来源：

小型微型计算机系统 | 2001年 / 06期

关键词：

日志文件; 聚类分析; SOFM; 会话;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文提供了一种用神经网络对 Web用户的行为进行分析的方法 .首先对 WWW服务器的日志文件进行分析 ,再进行会话划分 ,并从会话向量中找出频繁数据集 ,以便选取合适的会话向量 .进行规一化处理后生成模式向量 ,并采用 Kohonen的 SOFM模型进行聚类 ,最后生成用户聚类 .实验结果及对比分析表明用神经网络方法能有效地对用户行为进行聚类分析 .

引用

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