HEV超级电容自适应模糊神经网络建模研究

被引：7

作者：

闫晓磊 ^{[1
]}

钟志华 ^{[1
]}

李志强 ^{[2
]}

朱德康 ^{[3
]}

机构：

[1] 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室

[2] 湖南江麓容大车辆传动有限责任公司

[3] 上海汽车集团股份有限公司技术中心

来源：

关键词：

超级电容; 混合动力电动汽车; ANFIS;

D O I：

暂无

中图分类号：

U463.6 [电气设备及附件];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

为了克服超级电容一般建模方法精度不高的缺点,本文将ANFIS方法引入到超级电容的建模研究中,基于轻度混合电动汽车的试验数据,建立了以温度、电流、电压为参量的超级电容ANFIS模型.经过时域和频域测试,结果表明,超级电容模型输出精度高、适应能力强,证明该建模方法精确有效.

引用

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