芳香族化合物生物降解性的QSBR研究

被引：9

作者：

陆光华

王超

包国章

机构：

[1] 河海大学环境科学与工程学院,河海大学环境科学与工程学院,吉林大学环境与资源学院南京,南京,长春

来源：

化学通报 | 2003年 / 06期

关键词：

生物降解; 基团; 神经网络; 预测; 芳香族化合物;

D O I：

10.14159/j.cnki.0441-3776.2003.06.008

中图分类号：

X17 [环境生物学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

分别采用线性基团贡献法和人工神经网络法对芳香族化合物的生物降解最大去除率QTOD进行QSBR研究。得到不同基团对生物降解性的贡献顺序为 :C6H5>COOH >OH >CO >CH3 >C1 >NH2>NO2 。线性基团贡献法对于训练组和测试组的预测正确率分别为 86%和 80 % ,总的预测正确率达85 % ;而人工神经网络法的预测正确率分别为 94%、80 %和 92 %。结果表明 ,线性基团贡献法和神经网络法的预测效果均很好 ,而神经网络法的预测更精确。

引用

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