基于不完备决策表的正区域属性约简的压缩差别矩阵方法

差别矩阵、二进制差别矩阵方法易懂,易设计,一直以来为广大学者所喜欢。但两方法在运算时会产生大量的重复元素与无用元素（若A是B的子集,则称B是A的无用元素）,这些重复、无用元素会占用大量的空间,影响算法的效率。针对以往文献中基于差别矩阵的属性约简算法存储代价高的问题,结合二进制差别矩阵引入二叉树（BTree）的设计思想,提出基于压缩存储的属性约简算法。该算法将二进制差别矩阵的属性集存储在二叉树（BTree）的相应路径上,通过边存边剪枝（剪枝的思想就是从二叉树上删除那些在同一条路径上的重复、无用属性集）的思想,有效地降低了算法的时空效率。最后通过实例分析验证了新算法的有效性和可行性。