一种改进的自适应混合噪声滤波算法

对受到混合噪声影响的图像进行滤波,Lee和Kassam提出了一种MTM(Modified Trimmed Mean)滤波算法。但是MTM滤波算法的滤噪能力在很大程度上受到了阈值的限制,所以滤波效果并不理想。在分析了MTM算法的结构特点及其优缺点的基础上,提出了一种改进的自适应混合噪声滤波算法。该算法与MTM算法相比,滤噪能力不受到阈值的限制,并且对不同的噪声采用不同的滤波方法。通过matlab仿真,分析比较了该算法与其它滤波算法的性能。结果表明,与MTM滤波算法相比,该算法能够更有效地抑制噪声,保护图像边缘细节。