基于图像分割的伪并行免疫遗传算法聚类设计

被引：2

作者：

洪俊

杨淑莹

任翠池

机构：

[1] 天津理工大学计算机科学与技术学院

来源：

天津理工大学学报 | 2006年 / 05期

关键词：

伪并行; 免疫遗传算法; 聚类; 抗体;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP391.41 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080203 ;

摘要：

遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种全局优化概率搜索算法.但该算法有时存在着早熟现象,导致搜索过早收敛,无法得到全局最优解.为此,提出了一种伪并行免疫遗传算法,在微机上利用求解问题特征以及并行思想对遗传算法的种群进行免疫接种,并进行伪并行运算,以提高搜索速度,克服早熟现象.实验结果表明,该算法具有收敛速度快,搜索精度高,稳健性强的特点.

引用

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