基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术

复杂场景下的运动目标分割技术是近年来多媒体通信技术研究的热点之一。文中提出一种基于时空马尔可夫随机场模型的运动目标分割技术。首先建立运动序列图像的时空马尔可夫随机场模型并且构造其相应的能量耗费函数 ,通过模型可以提出期望的空间属性。然后利用迭代条件模型 (ICM)算法实现最大后验概率 (MAP)估算问题。最后利用形态滤波的方法对分割结果进行修正。模拟实验结果证明 ,该方法能够有效地抑制图像的噪声 ,对于运动目标的提取有较好的分割效果。