基于脉冲余弦变换的选择性视觉注意模型

被引：7

作者：

余映 ^{[1
]}

王斌 ^{[1
,2
]}

张立明 ^{[1
]}

机构：

[1] 复旦大学信息科学与工程学院电子工程系

[2] 复旦大学波散射和遥感信息教育部重点实验室

来源：

模式识别与人工智能 | 2010年 / 23卷 / 05期

关键词：

视觉注意; 显著图; 运动视觉; 脉冲余弦变换(PCT); 主成分分析;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2010.05.004

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于脉冲余弦变换的视觉注意模型,它模仿自底向上视觉注意的形成机制.该模型结构简单,计算速度快,能够应用于实时处理系统.在该模型中,视觉显著性可表示为二元编码,这与人脑神经元脉冲放电方式相符合.运动显著性也可通过这些二元编码生成.此外,该模型还可推广为基于Hebb学习规则的神经网络.实验结果表明,在人眼注视点预测性能上,该模型优于其它经典视觉注意模型.

引用

页码：616 / 623

页数：8

共 4 条

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