基于目标分解的极化雷达飞机识别法

被引：21

作者：

李莹

任勇

山秀明

机构：

[1] 清华大学电子工程系!北京,清华大学电子工程系!北京,清华大学电子工程系!北京

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2001年 / 07期

关键词：

雷达目标识别; 极化目标识别; 高径向分辨率; 目标分解法;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2001.07.009

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

083905 [应用与数据安全及新兴信息技术安全];

摘要：

尝试将目标分解算法用于高分辨率极化目标的识别。基于 Krogager目标分解法 ,将各距离分辨单元的极化散射矩阵分解为 3个简单散射体的散射矩阵 ,分别代表球形散射体、二面角散射体和螺旋体散射体的散射机理。并利用求得的 3个幅度参量随径向距离的变化波形 ,提取反映目标散射中心位置和物理结构特性的特征。进一步采用 Fisher可分性准则作判据 ,从原始特征集中选取最佳特征组。对 5种飞机模型的识别结果表明 ,此基于矩阵分解的识别法具有较高的识别率

引用

页码：32 / 35

页数：4