传感器网络中误差有界的小波数据压缩算法

被引：15

作者：

张建明 ^{[1
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林亚平 ^{[1
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]}

周四望 ^{[3
]}

欧阳竞成 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学计算机与通信学院

[2] 湖南城市学院计算机科学系

[3] 湖南大学软件学院

来源：

软件学报 | 2010年 / 21卷 / 06期

关键词：

传感器网络; 无穷范数误差限; 小波压缩; 回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

无线传感器网络通常能量、带宽有限,难以适应大量数据传输的需求,需要对原始采样数据进行网内近似或聚合.通过设计误差树和解回归方程组,提出了一种无穷范数误差有界的数据压缩方案.该方法可以同时探索传感器数据中的时间相关和多属性间相关.通过一维Haar小波变换来消除单个数据流中的时间相关.若单个传感器节点可以采集多种物理量,即产生多个数据流,则根据相关系数矩阵选择其中的若干个数据流作为基信号,其他数据流借助一个基用线性回归参数来表示.实验结果表明,该算法能够有效地利用传感数据中存在的时间相关和多属性间相关,显著减少了冗余数据.

引用

页码：1364 / 1377

页数：14

共 6 条

[1] 无线传感器网络中基于模型拟合的可信近似查询处理算法 [J].

潘立强 ;

李建中 ;

骆吉洲 .

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[2] 无线传感器网络的研究进展 [J].

李建中 ;

高宏 .

计算机研究与发展 , 2008, (01) :1-15

[3] 传感器网络中基于环模型的小波数据压缩算法 [J].

周四望 ;

林亚平 ;

张建明 ;

欧阳竞成 ;

卢新国 .

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