基于大数据的告警信息处理和故障设备定位技术研究

被引：12

作者：

姚浩 ^{[1
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李鹏 ^{[1
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郭晓斌 ^{[1
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许爱东 ^{[1
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蒋愈勇 ^{[1
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段刚 ^{[2
]}

杨东 ^{[2
]}

机构：

[1] 南方电网科学研究院

[2] 北京四方继保自动化股份有限公司

来源：

电网与清洁能源 | 2014年 / 30卷 / 12期

关键词：

巡维中心; 驾驶舱; 告警信息处理; 故障设备定位; 大数据; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电网故障发生后,巡维中心主站可以从电网运行控制中心的各主站系统收集到关于故障事件的大量告警和状态信息,这往往给运行人员造成很大的工作压力,也难以保证对事故告警判断和处理的正确性。提出的巡维中心驾驶舱(运行管理系统)的告警信息处理和故障设备定位功能将各主站信息收集至巡维中心一体化信息平台实时库后,采用大数据存储和数据挖掘技术,对故障的特征以及与设备的关联关系实现提取,结合周边变电站信息,对告警变电站的运行状态进行在线实时分析和推理,采用决策树技术定位发生故障或出现危险情况的具体设备和故障原因,协助运行人员及时地分析和处理事故。

引用

页码：72 / 77

页数：6

共 7 条

[1] 基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法 [J].